10 przykładów, w których AI okazała się być game-changerem
#BLOG
Tutaj AI rozwaliła system!
Sztuczna inteligencja szybko ewoluowała w ciągu ostatnich kilku lat, znacząco wpływając na różne dziedziny, zapewniając innowacyjne rozwiązania złożonych wyzwań. Jej zdolność do przetwarzania ogromnych ilości danych i identyfikowania wzorców, które często są niewidoczne dla ludzkich oczu, umożliwiła przełomowe odkrycia.
Poniżej dziesięć konkretnych przykładów z ostatnich lat gdzie AI naprawdę zmieniła zasady gry, przekształcając gałęzie przemysłu, od archeologii po rolnictwo.
1. Odczytanie zwoju En-Gedi
(Zdjęcie: https://www2.cs.uky.edu)
W 2016 roku naukowcy z Uniwersytetu Kentucky wykorzystali sztuczną inteligencję do odczytania zwęglonego zwoju En-Gedi, rękopisu pochodzącego z około III lub IV wieku naszej ery. Zwój, zbyt delikatny, aby go rozwinąć, został zeskanowany przy użyciu zaawansowanych technik obrazowania. Następnie algorytmy AI zrekonstruowały tekst ukryty w zwoju, odkrywając fragmenty Księgi Kapłańskiej z Biblii. Ten przełom umożliwił naukowcom badanie starożytnych tekstów bez ryzyka dalszego uszkodzenia tych bezcennych artefaktów.
Pomyślne zastosowanie sztucznej inteligencji w tym projekcie zainspirowało podobne wysiłki mające na celu rozszyfrowanie innych starożytnych, uszkodzonych rękopisów na całym świecie. W rezultacie historycy mają teraz nowe możliwości odkrywania utraconej wiedzy z przeszłości. Ten postęp technologiczny podkreśla również potencjał sztucznej inteligencji do zrewolucjonizowania dziedziny archeologii i badań historycznych.
W 2017 roku NASA we współpracy z Google wykorzystała algorytmy głębokiego uczenia się do analizy danych z Kosmicznego Teleskopu Keplera. Tradycyjne metody nie dostrzegły sygnałów od dwóch egzoplanet z układu Kepler-90, ale sztuczna inteligencja skutecznie je zidentyfikowała, wykrywając drobne zmiany w świetle gwiazd spowodowane tranzytami planet. Pokazało to zdolność sztucznej inteligencji do przesiewania ogromnych zbiorów danych i odkrywania nowych światów, które wcześniej pozostawały niezauważone.
Odkrycie to oznacza pierwszy znany układ, w którym znajduje się tyle planet, co nasz Układ Słoneczny, co podkreśla ogromny potencjał sztucznej inteligencji w badaniach astronomicznych. Co więcej, ta współpraca przygotowała grunt pod serię przyszłych odkryć opartych na AI, torując drogę do bardziej wydajnej i dokładnej eksploracji kosmosu. W miarę dalszego rozwoju sztucznej inteligencji obiecuje ona odkryć jeszcze więcej tajemnic wszechświata, poszerzając naszą wiedzę o odległych układach gwiezdnych i potencjale życia poza Ziemią.
3. Rozwiązywanie struktur białkowych za pomocą AlphaFold
W 2020 r. AlphaFold firmy DeepMind zrewolucjonizował dziedzinę biologii strukturalnej poprzez dokładne przewidywanie kształtu 3D białek w oparciu o ich sekwencje aminokwasowe. Było to jedno z najważniejszych wyzwań biologii, znane jako „problem zwijania białek”. Przewidywania AlphaFold są porównywalne z przewidywaniami uzyskanymi metodami eksperymentalnymi, takimi jak krystalografia rentgenowska, co radykalnie przyspiesza odkrywanie leków i badania biotechnologiczne.
Co ciekawe, w ramach projektu AlphaFold udało się przewidzieć struktury białek, które przez dziesięciolecia umykały naukowcom, zapewniając wgląd w choroby i potencjalne metody leczenia. Dokładność systemu była tak duża, że osiągnął test mediany globalnej odległości (GDT) wynik 92.4 na 100, niespotykany dotąd poziom precyzji w terenie. Ten przełom już wpływa na takie obszary, jak projektowanie enzymów, gdzie zrozumienie struktur białek ma kluczowe znaczenie i oczekuje się, że odegra kluczową rolę w stawianiu czoła globalnym wyzwaniom zdrowotnym, w tym przyszłym pandemiom.
4. Optymalizacja logistyki z DHL
(Zdjęcie: https://www.dhl.com)
DHL wdrożył sztuczną inteligencję, aby zoptymalizować swoją globalną sieć logistyczną. Analizując wzorce ruchu, warunki pogodowe i lokalizacje magazynów, sztuczna inteligencja pomaga DHL optymalizuje trasy dostaw, zmniejszając zużycie paliwa i czas dostaw. Prowadzi to do znacznych oszczędności kosztów i poprawy wydajności operacyjnej. Ponadto sztuczna inteligencja pomaga w prognozowaniu popytu, umożliwiając lepsze zarządzanie zapasami i zasobami.
Zastosowanie sztucznej inteligencji umożliwia również DHL przewidywanie potencjalnych zakłóceń w łańcuchu dostaw, takich jak opóźnienia spowodowane ekstremalnymi warunkami pogodowymi lub nieprzewidzianymi zdarzeniami, co pozwala firmie na proaktywne dostosowywanie działań. Co więcej, automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji w sortowniach DHL ma na to wpływ przyspieszone przetwarzanie paczek, zwiększając ogólną szybkość i dokładność przesyłek. To wszechstronne zastosowanie sztucznej inteligencji nie tylko wzmacnia przewagę konkurencyjną DHL, ale także przyczynia się do powstania bardziej zrównoważonego modelu logistyki poprzez minimalizację wpływu na środowisko.
5. Identyfikacja Szybkich Impulsów Radiowych (FRB) za pomocą przełomowego odsłuchu
(Zdjęcie: Danielle Futselaar/artsource.nl)
W 2019 roku naukowcy z Breakthrough Listen wykorzystali sztuczną inteligencję, aby zidentyfikować dziesiątki nowych szybkich impulsów radiowych (FRB) – krótkich, intensywnych impulsowych fal radiowych z odległych galaktyk. Tradycyjne metody analizy pominęły te sygnały, ale AI wykryła je, ucząc się wzorców powiązanych z FRB w ogromnych zbiorach danych. Odkrycie to poszerzyło naszą wiedzę na temat tych tajemniczych kosmicznych wydarzeń.
System sztucznej inteligencji odkrył 72 niewykryte wcześniej FRB z jednego źródła, znanego jako FRB 121102, co znacznie zwiększyło całkowitą liczbę znanych wówczas FRB. Ten przełom zapewnił astronomom nowy wgląd w pochodzenie i naturę FRB, które pozostają jednymi z najbardziej zagadkowych zjawisk w astrofizyce. Dodatkowo wykorzystanie sztucznej inteligencji w tym kontekście stworzyło precedens dla jej zastosowania w poszukiwaniu innych nieuchwytnych sygnałów w kosmosie, potencjalnie pomagających w odkrywaniu nowych zjawisk astrofizycznych, a nawet oznak inteligencji pozaziemskiej.
6. Udoskonalenie analizy sportowej za pomocą IBM Watson
(Zdjęcie: https://www.ibm.com/watson)
Podczas turnieju tenisowego Wimbledon wykorzystano sztuczną inteligencję IBM Watson do analizowania nagrań meczowych w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja identyfikowała kluczowe momenty meczów, takie jak asy i przerwy serwisowe, i generowała spersonalizowane skróty dla fanów. Ponadto Watson przeanalizował dane dotyczące wyników zawodników, dostarczając trenerom i analitykom cennych informacji, które pomogły udoskonalić strategie meczowe.
7. Śledzenie pandemii COVID-19 za pomocą BlueDot
(Zdjęcie: https://bluedot.global)
Kanadyjska firma BlueDot wykorzystała AI do wykrycia początkowej epidemii Covid-19 w Wuhan w Chinach, w grudniu 2019 r. Analizując globalne dane z doniesień prasowych, danych o biletach lotniczych i baz danych dotyczących zdrowia publicznego, sztuczna inteligencja BlueDot przewidziała rozprzestrzenianie się wirusa, zanim oficjalnie uznano go za pandemię. Ten system wczesnego ostrzegania okazał się kluczowy dla globalnej reakcji na epidemię.
BlueDot zidentyfikowała pojawiające się zagrożenie dziewięć dni przed wydaniem przez Światową Organizację Zdrowia pierwszego publicznego ostrzeżenia dotyczącego wirusa. Spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji dokładnie przewidziały również miasta, w których wirus prawdopodobnie rozprzestrzeni się w następnej kolejności, umożliwiając władzom podjęcie działań zapobiegawczych. Sukces BlueDot w tym przypadku podkreśla potencjał sztucznej inteligencji w zakresie gotowości na wypadek pandemii i znaczenie integracji zaawansowanej technologii z globalnymi systemami monitorowania zdrowia.
8. Przyspieszenie rozwoju szczepionek dzięki Modernie
Photo by Hakana Nurala on Unsplash
Moderna wykorzystała sztuczną inteligencję do przyspieszenia prac nad szczepionką mRNA na Covid-19. Algorytmy AI przeanalizowały sekwencję genetyczną wirusa SARS-CoV-2, identyfikując najbardziej obiecujący segment mRNA mogący wywołać odpowiedź immunologiczną. To radykalnie skróciło czas od sekwencjonowania wirusa do rozpoczęcia badań klinicznych, co czyni go jednym z najszybszych opracowań szczepionek w historii.
Narzędzie Google DeepDream generuje surrealistyczne, psychodeliczne obrazy poprzez identyfikację i udoskonalanie wzorców w obrębie istniejących zdjęć. DeepDream wykorzystuje sieci neuronowe wytrenowane na ogromnych zbiorach danych obrazów, aby „wymarzyć” nowe efekty wizualne, inspirując artystów do odkrywania sztucznej inteligencji jako nowego medium kreatywności. Projekt ten przesunął granice sztuki cyfrowej i wywołał dyskusje na temat roli sztucznej inteligencji w procesach twórczych.
Wyjątkowe, zjawiskowe obrazy stworzone przez DeepDream stały się ikonami, wpływając nie tylko na artystów cyfrowych, ale także muzyków, filmowców i projektantów. Ponadto technologia DeepDream dostarcza cennych spostrzeżeń , w jaki sposób sieci neuronowe interpretują i przetwarzają dane wizualne, przyczyniając się do postępu w badaniach nad sztuczną inteligencją. Narzędzie zrodziło także filozoficzne pytania dotyczące natury kreatywności, kwestionując tradycyjne pojęcia autorstwa i ekspresji artystycznej w dobie AI.
10. Poprawa wydajności rolnictwa dzięki technologii Blue River
Firma Blue River Technology, przejęta przez firmę John Deere, opracowała system „See & Spray”, który wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikacji i selektywnego opryskiwania chwastów herbicydami. System AI analizuje w czasie rzeczywistym obrazy upraw, rozróżniając rośliny od chwastów, co pozwala na precyzyjną aplikację środków chemicznych. Zmniejsza to ogólne zużycie herbicydów, obniża koszty i minimalizuje wpływ na środowisko, co stanowi znaczący postęp w zrównoważonym rolnictwie.
#BLOG
Podsumowanie
Przykłady te ilustrują transformacyjną moc sztucznej inteligencji w różnych branżach. Od odkrywania starożytnych tekstów i nowych planet po rozwój badań medycznych i optymalizację logistyki, Sztuczna inteligencja nadal przesuwa granice tego, co jest możliwe.
Przyszłość AI kryje w sobie ogromny potencjał, a te przykłady to dopiero początek jej wpływu na nasze życie i branże zawodowe.
PRZECZYTAJ POZOSTAŁE ARTYKUŁY
Studia informatyczne: konieczny bilet do kariery czy tylko formalność?
Skupię się na moich osobistych obserwacjach i doświadczeniach, aby odpowiedzieć na pytanie, czy studia w IT to naprawdę konieczność, czy raczej tylko jedno z wielu narzędzi w drodze do sukcesu.
15 min
Historie IT
Bielik – AI made in Poland
To polski model językowy z kategorii LLM (Large Language Models), z potencjałem 11 miliardów parametrów! Do „wyszkolenia” Bielika, dwóch najszybszych superkomputerów w Polsce.
10 min
AI
No-code: zalety i wady
Platformy no-code zyskały na popularności w ostatnich latach, oferując firmom i osobom prywatnym nowatorski sposób tworzenia aplikacji bez konieczności posiadania tradycyjnych umiejętności kodowania.
12 min
No-code
10 najlepszych narzędzi marketingowych AI w 2024 roku
Odkryj 10 najlepszych narzędzi marketingowych AI, których używają główne marki, aby przyspieszyć rozwój, zwiększyć zaangażowanie klientów i wyprzedzić dynamicznie zmieniającą się konkurencję.
11 min
TOP 10
No-Code w logistyce na targach MTTSL 2024
W kwietniu odbyła się piąta edycja Międzynarodowych Targów Transportu, Spedycji i Logistyki (MTTSL), w której zgromadzili się różnorodni eksperci branżowi i wystawcy technologiczni z całego świata.
5 min
Eventy
Synergia GenAI i No-Code
Creatio wprowadza na rynek Creatio Copilot, łącząc technologie AI i no-code, aby ustanowić nowy standard w transformacji cyfrowej, pokazując swoje zaangażowanie w rozwój automatyzacji procesów.
13 min
AI
Metodologia AGILE
Świat tworzenia oprogramowania szybko ewoluował na przestrzeni lat, a programiści nieustannie poszukują sposobów na poprawę wydajności, elastyczności i szybkości reagowania na potrzeby klientów.
10 min
Big Data
Ewolucja technologii chatbotów
Technologia Chatbot zasadniczo zmieniła interakcję człowiek-komputer, ewoluując od prostych systemów opartych na regułach do wyrafinowanych jednostek opartych na sztucznej inteligencji.
7 min
AI