Artykuł o chatbocie 3Qcode

Ewolucja technologii chatbotów

BLOG

Wiek chatbotów

Krajobraz interakcji człowiek-komputer został zasadniczo przekształcony wraz z pojawieniem się technologii chatbotów. Od skromnych początków jako prostych systemów opartych na regułach po obecny status wyrafinowanych podmiotów opartych na sztucznej inteligencji.

 

Początki: systemy oparte na regułach

W tym artykule śledzimy ewolucję rozwoju chatbotów, badając ich pochodzenie, rozwój i przyszłe granice, które są gotowi podbić.

Genezy chatbotów można doszukiwać się w 1960s wraz z pojawieniem się ELIZY, programu opracowanego przez Josepha Weizenbauma  w laboratorium sztucznej inteligencji MIT. ELIZA działała na zasadzie rozpoznawania słów kluczowych i odpowiadania za pomocą zaprogramowanych skryptów. Pomimo swojej prostoty projekt ELIZA położył podwaliny pod przyszłe chatboty, demonstrując potencjał maszyn do symulowania ludzkiej rozmowy.

W kolejnych dziesięcioleciach, w oparciu o powstałe wcześniej zasady chatboty nadal ewoluowały, stając się systemami o wiele bardziej złożonymi. Modele zaczynały reagować na szerszy zakres danych wejściowych. Jednak ich poleganie na predefiniowanych regułach i skryptach oznaczało, że miały ograniczony zakres i nie były w stanie obsługiwać nieprzewidzianych zapytań ani angażować się w prawdziwie naturalne rozmowy.

 

Rewolucja AI: uczenie maszynowe i NLP

Przełom nastąpił wraz z pojawieniem się uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego (NLP). Chatboty zaczęły uczyć się na podstawie interakcji, z czasem poprawiając swoje reakcje. Algorytmy takie jak drzewa decyzyjne, maszyny wektorów nośnych i sieci neuronowe zapewniły szkielet tej transformacji, umożliwiając chatbotom przetwarzanie i lepsze zrozumienie ludzkiego języka.

Jednym z kluczowych kamieni milowych w tej epoce był rozwój ALICE (Artificial Linguistic Internet Computer Entity)  pod koniec lat 1990 ubiegłego wieku. ALICE wykorzystała system przetwarzania języka naturalnego i kilkakrotnie zdobyła nagrodę Loebnera w teście Turinga, wykazując znaczący postęp w inteligencji chatbota.

 

Wiek głębokiego uczenia się i zrozumienia kontekstowego

Wprowadzenie głębokiego uczenia się i zrozumienia kontekstowego oznaczało kolejny krok w ewolucji chatbota. Chatboty takie jak produkcji Apple, czyli Siri, produkcji Amazon, czyli Alexa, czy Asystent Google'a wykorzystały ogromne zbiory danych i wyrafinowane architektury sieci neuronowych, aby nie tylko zrozumieć język, ale także kontekst i preferencje użytkownika.

Rewolucją okazał się model od OpenAI's, słynna seria GPT (Generative Pre-trained Transformer), zwłaszcza wersja GPT-3 , gdzie późniejsze modele stanowiły szczyt tego rozwoju. Te chatboty mogą generować tekst przypominający ludzki, wykonywać szeroki zakres zadań językowych i angażować się w bardziej szczegółowe i spójne rozmowy. Ich zdolność uczenia się na podstawie ogromnego zbioru danych tekstowych umożliwiła im udzielanie odpowiedzi, które były kontekstowo i zaskakująco wyrafinowane.

 

Przyszłe granice: inteligencja emocjonalna i interakcja multimodalna

Patrząc w przyszłość, technologia chatbotów może stać się jeszcze bardziej zaawansowana. Integracja inteligencji emocjonalnej poprzez analizę tekstu i tonu głosu, pozwoli chatbotom zrozumieć i reagować na ludzkie emocje skuteczniej. Dzięki temu będą mogli zapewnić klientom bardziej empatyczną obsługę i wsparcie. 

Co więcej, integracja interakcji multimodalnych, łącząca dane tekstowe, głosowe i wizualne, zapewni bardziej wciągające i intuicyjne doświadczenia z chatbotem. Połączenie rzeczywistości rozszerzonej (AR) i rzeczywistości wirtualnej (VR) jeszcze bardziej przedefiniuje granice interakcji chatbotów, czyniąc je integralną częścią naszej cyfrowej rzeczywistości.

BLOG

Co będzie następne?

Rozwój technologii chatbotów jest świadectwem ludzkiej pomysłowości i nieustannego dążenia do bardziej naturalnej interakcji człowiek-komputer. 

Ponieważ chatboty nadal ewoluują, nie tylko zmienią krajobraz biznesowy i technologiczny, ale także na nowo zdefiniują samą naturę komunikacji międzyludzkiej.

PRZECZYTAJ POZOSTAŁE ARTYKUŁY

Czym jest Webflow? Funkcje i analiza kosztów

Webflow to platforma do tworzenia stron internetowych bez konieczności pisania kodu, zaprojektowana tak, aby umożliwić osobom prywatnym i firmom tworzenie profesjonalnych stron internetowych bez konieczności zagłębiania się w tradycyjne kodowanie.

10 min

Bezkodowa sztuczna inteligencja

Mariusz Manka
Stycznia 9 2025

Model O3 na nowo definiuje możliwości sztucznej inteligencji

Najnowszy model firmy OpenAI o nazwie kodowej O3 osiągnął wyniki przewyższające możliwości człowieka w testach porównawczych, ustanawiając nowy standard możliwości sztucznej inteligencji.

12 min

AI

Kuba Strychowski
Stycznia 9 2025

Kampania OpenAI „12 dni OpenAI”.

Kampania „12 dni OpenAI” to seria codziennych wydań i aktualizacji produktów, które prezentują przełomowe osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Mają one inspirować i wspierać użytkowników na całym świecie.

14 min

Historie IT

Daniel Król
17 grudnia 2024

Jak pracujemy zdalnie w 3Qcode?

Od pierwszego dnia istnienia firmy naszą podstawową filozofią było stworzenie dynamicznej struktury, która wspiera pracę zdalną w 100%. Nieważne skąd pracujesz, dla nas liczą się Twoje umiejętności i zaangażowanie.

14 min

Historie IT

Daniel Król
1 grudnia 2024

3Qcode na No Code Days 2024

Jacek Zawadzki, CEO 3Qcode, był jednym z głównych mówców na No Code Day 2024. Podzielił się swoimi spostrzeżeniami na temat wykorzystania platform no-code do napędzania innowacji i usprawniania transformacji cyfrowej.

5 min

WydarzeniaAktualności

Daniel Król
25 listopada 2024

Green AI: nowy trend w rozwoju

Poznaj Green AI, szybko rozwijający się ruch mający na celu minimalizację wpływu na środowisko i śladu węglowego systemów AI, przy jednoczesnym promowaniu zrównoważonych innowacji.

10 min

AI

Pola Stefaniak
22 listopada 2024
Akt pierwszy Runway

Pierwszy akt Runway odblokowany dla wszystkich!

Act-One tworzy angażujące animacje na podstawie nagrań wideo i głosu, przekształcając je w dynamiczne, wizualnie przyciągające i wywierające wpływ treści.

13 min

AktualnościAI

Daniel Król
5 listopada 2024
Partner 3Qcode Mendix

3Qcode oficjalnie partnerem Mendix w Polsce

Z przyjemnością informujemy, że firma 3Qcode oficjalnie dołączyła do sieci partnerskiej Mendix w Polsce, dzięki czemu będziemy mogli wspierać przedsiębiorstwa w przyspieszaniu ich cyfrowej transformacji.

10 min

Wiadomości o niskim kodzie

Daniel Król
3 listopada 2024

5 najlepszych platform no-code/low-code w 2024 r.

Na rynku rośnie popularność platform no-code i low-code, które umożliwiają szybkie tworzenie aplikacji bez konieczności znajomości skomplikowanego programowania. Sprawdź, które polecamy.

15 min

Bez koduTOP 10

Pola Stefaniak
Październik 17 2024

Studia IT: bilet do kariery czy tylko formalność?

Skupię się na moich osobistych obserwacjach i doświadczeniach, aby odpowiedzieć na pytanie, czy studia w IT to naprawdę konieczność, czy raczej tylko jedno z wielu narzędzi w drodze do sukcesu.

15 min

Historie IT

Mariusz Manka
20 września 2024

Bielik – AI made in Poland

To polski model językowy z kategorii LLM (Large Language Models), z potencjałem 11 miliardów parametrów! Do „wyszkolenia” Bielika, dwóch najszybszych superkomputerów w Polsce.

10 min

AI

Daniel Król
1 września 2024

10 przykładów, w których AI okazała się być game-changerem

Zapoznaj się z konkretnymi przykładami, w których sztuczna inteligencja faktycznie zmieniła zasady gry, przekształcając różne gałęzie przemysłu, od archeologii po rolnictwo, z niespotykaną dotąd skutecznością.

10 min

TOP 10

Daniel Król
21 sierpnia 2024

No-code: zalety i wady

Platformy no-code zyskały na popularności w ostatnich latach, oferując firmom i osobom prywatnym nowatorski sposób tworzenia aplikacji bez konieczności posiadania tradycyjnych umiejętności kodowania.

12 min

No-code

Pola Stefaniak
9 sierpnia 2024

10 najlepszych narzędzi marketingowych AI w 2024 roku

Odkryj 10 najlepszych narzędzi marketingowych AI, których używają główne marki, aby przyspieszyć rozwój, zwiększyć zaangażowanie klientów i wyprzedzić dynamicznie zmieniającą się konkurencję.

11 min

TOP 10

Daniel Król
9 sierpnia 2024

No-Code w logistyce na targach MTTSL 2024

W kwietniu odbyła się piąta edycja Międzynarodowych Targów Transportu, Spedycji i Logistyki (MTTSL), w której zgromadzili się różnorodni eksperci branżowi i wystawcy technologiczni z całego świata.

5 min

Eventy

Daniel Król
18 kwietnia 2024

Synergia GenAI i No-Code

Creatio wprowadza na rynek Creatio Copilot, łącząc technologie AI i no-code, aby ustanowić nowy standard w transformacji cyfrowej, pokazując swoje zaangażowanie w rozwój automatyzacji procesów.

13 min

AI

Pola Stefaniak
25 czerwca 2024

Metodologia AGILE

Świat tworzenia oprogramowania szybko ewoluował na przestrzeni lat, a programiści nieustannie poszukują sposobów na poprawę wydajności, elastyczności i szybkości reagowania na potrzeby klientów.

10 min

Big Data

Kuba Strychowski
15 czerwca 2023