AI Developer
B2B | full-time | 100% zdalnie
Opis stanowiska
Dołącz do naszego zespołu i pomóż nam budować nowoczesne, skalowalne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji!
W naszej firmie wykorzystujemy potęgę AI, narzędzi low-code/no-code oraz integracji API do automatyzacji procesów i błyskawicznego dostarczania wartości biznesowej. Nie polegamy jednak wyłącznie na „klikaniu” – kluczowa jest dla nas stabilna architektura, znajomość dobrych praktyk programistycznych (Clean Code, sterowanie przepływem, optymalizacja) oraz umiejętność budowania bezpiecznych i niezawodnych systemów.
Szukamy osoby, która łączy inżynieryjne podejście do tworzenia oprogramowania z pasją do najnowszych technologii GenAI i automatyzacji.
Obowiązki
- Projektowanie i wdrażanie automatyzacji AI: Tworzenie zaawansowanych workflows i agentów AI z wykorzystaniem narzędzi low-code/no-code (np. Make, n8n, Zapier) połączonych z modelami LLM (OpenAI API, Anthropic, Claude, Gemini, LangChain/LlamaIndex).
- Budowanie i utrzymanie architektury: Projektowanie stabilnych integracji API (REST/GraphQL), serwisów pomocniczych oraz backendu (np. w Pythonie/Node.js) wspierającego automatyzacje.
- Integracja z bazami danych: Praca z relacyjnymi i wektorowymi bazami danych (np. PostgreSQL, Pinecone, Qdrant, ChromaDB) na potrzeby systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Prompt Engineering i optymalizacja: Tworzenie, testowanie i ewaluacja promptów oraz dbanie o niskie opóźnienia, bezpieczeństwo (guardrails) i jakość odpowiedzi modeli.
- Współpraca z zespołem biznesowym i technologicznym: Analiza wymagań, przekładanie potrzeb biznesowych na architekturę techniczną oraz dbanie o czystość i dokumentację kodu.
Wymagania:
- Min. 1-2 lata doświadczenia w obszarze programowania (preferowany Python lub JavaScript/TypeScript) oraz pracy z integracjami API.
- Praktyczna znajomość rozwiązań No-Code / Low-Code (np. n8n, Make, Flowise, LangFlow) oraz chęć ich efektywnego wykorzystywania.
- Doświadczenie w pracy z LLM & AI API: Znajomość architektur opartych na RAG, wektorowych bazach danych oraz bibliotekach takich jak LangChain, LlamaIndex lub natywnych SDK (OpenAI/Anthropic).
- Solidne fundamenty inżynierii oprogramowania: Bardzo dobra znajomość SQL, relacyjnych baz danych (np. PostgreSQL), wzorców projektowych i pracy z API (REST/webhooks).
- Analityczne myślenie i pragmatyzm: Umiejętność doboru odpowiedniego narzędzia do problemu (kiedy użyć no-code, a kiedy napisać dedykowany kod) oraz dbałość o jakość i bezpieczeństwo systemów.
- Język angielski: Na poziomie min. B2 (dokumentacja techniczna i praca z narzędziami AI).
Mile widziane:
- Doświadczenie z architekturami chmurowymi (AWS / GCP / Azure).
- Znajomość Docker / podstaw DevOps (CI/CD).
- Doświadczenie w dostrajaniu modeli (fine-tuning) lub lokalnym uruchamianiu modeli open-source (Ollama, vLLM).
Benefity
- Praca w pełni zdalna z elastycznym grafikiem.
- Karta Multisport.
- Ubezpieczenie PZU.
- Budżet szkoleniowy oraz dostęp do platformy do nauki języka angielskiego.
- Dofinansowanie prywatnych pasji w ramach Programu Zajawkowicza.
- Możliwość współpracy z dynamicznym i wspierającym zespołem.