Wiemy, jak używać AI do automatyzacji procesów
Odkryj, które procesy w Twojej firmie można zautomatyzować dzięki AI i ile możesz na tym zyskać
#BLOG
Polskie firmy chcą AI, ale...
Sztuczna inteligencja w Polsce przestała być tematem „na przyszłość”. Dzisiaj to jeden z głównych kierunków inwestycji w transformację cyfrową. Firmy chcą automatyzować procesy, redukować koszty i szybciej przetwarzać dane. AI ma być odpowiedzią na braki kadrowe i rosnącą presję efektywności. Mamy jednak mały paradoks: popyt jest ogromny, ale skutecznych wdrożeń wciąż jest relatywnie mało.
Polskie firmy chcą AI, ale brakuje im kompetencji do wdrożeń
Sztuczna inteligencja w Polsce przestała być tematem przyszłości. Stała się jednym z kluczowych kierunków inwestycji w transformację cyfrową i automatyzację procesów biznesowych. Firmy chcą wdrażać AI, licząc na szybszą obsługę klientów, niższe koszty operacyjne i lepsze wykorzystanie danych.
Jednocześnie dane z rynku pokazują wyraźny paradoks: zainteresowanie AI rośnie, ale skuteczność wdrożeń nie nadąża za oczekiwaniami.
Z badań przytaczanych przez media biznesowe wynika, że około 50% firm w Polsce deklaruje rozczarowanie efektami wdrożeń sztucznej inteligencji. W części organizacji pojawia się nawet wniosek, że gdyby znali rzeczywiste efekty wcześniej, nie podjęliby decyzji o inwestycji.
Równolegle inne analizy pokazują, że polskie firmy chcą wdrażać AI, ale główną barierą jest brak kompetentnych specjalistów i doświadczenia wdrożeniowego — zarówno po stronie wewnętrznych zespołów, jak i rynku dostawców.
To oznacza jedno: popyt na AI jest bardzo wysoki, ale rynek wdrożeń nie jest jeszcze do niego w pełni przygotowany.
Polska AI: dużo wdrożeń, mniej realnych efektów
Badanie EY obejmujące 497 średnich i dużych firm w Polsce pokazuje wyraźny paradoks: sztuczna inteligencja jest już powszechnie wdrażana, ale w wielu organizacjach nie przekłada się to na oczekiwane efekty biznesowe. Firmy najczęściej deklarują korzyści takie jak redukcja kosztów (53%), poprawa jakości usług (52%) oraz wzrost przychodów (49%), jednak jednocześnie znacząca część z nich nie osiąga pełnego zwrotu z inwestycji w AI.
Problemem nie jest brak wdrożeń, lecz ich fragmentaryczny charakter. Aż 28% firm pozostaje na etapie punktowych implementacji, które nie są skalowane w całej organizacji, co ogranicza ich wpływ na wyniki finansowe. Tylko 9% przedsiębiorstw posiada w pełni przygotowaną infrastrukturę danych, niezbędną do efektywnego wykorzystania zaawansowanych modeli AI, podczas gdy około 40% dysponuje danymi o częściowej użyteczności analitycznej.
Mimo tych ograniczeń 59% firm deklaruje posiadanie strategii AI, a 77% planuje zwiększenie inwestycji w tej technologii w ciągu najbliższych 18 miesięcy. Jednocześnie raport wskazuje, że kluczowymi barierami pozostają jakość danych, niedobór kompetencji oraz kwestie cyberbezpieczeństwa, które wciąż hamują przejście od eksperymentów do realnej transformacji biznesowej.
Pełen raport EY pobierzesz na tej stronie.
Źródło zdjęcia: www.ey.com
AI stało się standardem, a nie eksperymentem
Jeszcze niedawno AI było traktowane jako innowacja i przewaga konkurencyjna. Dzisiaj coraz częściej jest elementem podstawowych planów operacyjnych i strategicznych.
Firmy oczekują, że sztuczna inteligencja pomoże im w takich obszarach jak obsługa klienta, automatyzacja procesów wewnętrznych, analiza danych, sprzedaż czy marketing. W wielu przypadkach AI ma również zastępować lub odciążać zespoły w powtarzalnych zadaniach.
Presja wdrożeniowa wynika z kilku równoległych zjawisk. Rosną koszty operacyjne, rynek pracy jest napięty, a ilość danych w organizacjach przekracza możliwości manualnego przetwarzania. W takim kontekście AI wydaje się naturalnym kierunkiem rozwoju.
Problem pojawia się wtedy, gdy oczekiwania nie są spójne z gotowością organizacji.
Wdrożenie AI nie jest instalacją narzędzia
Jednym z najczęstszych błędów jest traktowanie wdrożenia AI jako zakupu technologii. W praktyce wiele firm zakłada, że wystarczy wybrać narzędzie, aby rozpocząć automatyzację procesów.
Tymczasem skuteczne wdrożenie AI wymaga znacznie szerszego podejścia. Kluczowe elementy to uporządkowane dane, dobrze zdefiniowane procesy, integracja systemów oraz jasne określenie celów biznesowych. Bez tego nawet najbardziej zaawansowane rozwiązania nie przynoszą realnej wartości.
AI nie działa w próżni. Zawsze działa w środowisku organizacji, które musi być gotowe na jego wykorzystanie.
Luka kompetencyjna jako główny problem rynku
Największym wyzwaniem nie jest dostęp do technologii, ale brak kompetencji wdrożeniowych. Firmy coraz częściej wiedzą, czego chcą, ale nie wiedzą, jak to zbudować i wdrożyć w sposób skalowalny.
Na rynku brakuje zespołów, które łączą kompetencje biznesowe, technologiczne i procesowe. W szczególności chodzi o umiejętność projektowania automatyzacji, integracji systemów, pracy z danymi oraz praktycznego wykorzystania AI w codziennych procesach.
W efekcie wiele projektów kończy się na etapie pilotażu. Rozwiązania działają w ograniczonym zakresie, ale nie przechodzą do pełnej produkcji. To moment, w którym najczęściej pojawia się rozczarowanie.
Rozczarowanie AI nie oznacza, że technologia nie działa
Rosnąca liczba firm, które nie są zadowolone z efektów wdrożeń AI, nie wynika z ograniczeń samej technologii. Sztuczna inteligencja rozwija się bardzo dynamicznie i w wielu obszarach realnie zmienia sposób działania organizacji.
Problemem jest sposób jej implementacji. Najczęstsze bariery to brak jasno określonych celów biznesowych, zbyt szeroki zakres projektów wdrożeniowych, niedoszacowanie pracy związanej z danymi i integracjami oraz brak odpowiedzialności za rozwój rozwiązania po jego uruchomieniu. AI bardzo szybko pokazuje, jak działają organizacje. Jeśli procesy są nieuporządkowane, automatyzacja nie poprawia sytuacji, tylko ją przyspiesza.
Obecna faza rozwoju AI w Polsce to przejście od eksperymentów do wdrożeń produkcyjnych. Firmy nadal intensywnie interesują się technologią, ale coraz częściej oczekują konkretnych rezultatów.
Zaczyna dominować podejście oparte na mierzalnych efektach, takich jak oszczędność czasu, redukcja kosztów czy poprawa efektywności procesów. Samo „wdrożenie AI” przestaje być celem. Celem staje się realna wartość biznesowa. W tym kontekście rośnie znaczenie partnerów technologicznych, którzy potrafią nie tylko dostarczyć narzędzia, ale przede wszystkim przełożyć je na działające procesy.
Porozmawiajmy
o Twoich potrzebach
- ul. Czyżewska 10 02-908 Warszawa
- NIP: 5213938224 KRS: 0000923848
- contact@3qcode.com
- +48 690 677 811
PRZECZYTAJ INNY ARTYKUŁ
3Qcode prelegentem na No-Code Poland & AI Event #4
Na No-Code Poland nasz CTO Jakub Strychowski razem z Creatio pokaże, jak dzięki no-code można ogarnąć dziesiątki tysięcy spraw jednocześnie.
9 min
No-codeEventsNews
27 kwietnia 2026
Relacja z frontu Civil 42 – 3Qcode na hackhatonie w Lublinie
Przez dobę pracowaliśmy w intensywnym trybie nad własnym pomysłem, mierząc się z ograniczeniami czasu i szybkim tempem podejmowania decyzji.
5 min
Events
20 kwietnia 2026
🚀 Claude Opus 4.7 mocno miesza na szczycie modeli AI
Jeszcze niedawno dyskusje o modelach AI wyglądały jak porównywanie kart graficznych. Dziś to podejście kompletnie się rozjeżdża z rzeczywistością projektową.
11 min
NewsAI
17 kwietnia 2026
Jak firmy zyskały dzięki Mendix – 3 case study
Poznaj trzy przykłady firm, które dzięki low-code Mendix przyspieszyły rozwój, zautomatyzowały procesy i zwiększyły efektywność działania.
14 min
Low-code
28 lipca 2025
Low-code z Mendix
Jako certyfikowany partner Mendix w Polsce pokażemy Ci, jak technologia low-code zmieni konkurencyjność Twojej firmy.
10 min
Low-code
1 lipca 2025
3Qcode na wydarzeniach No-Code i Low-Code w 2025 roku
Podsumowanie pierwszych 6 miesięcy roku i naszej obecności na branżowych wydarzeniach no-code/low-code.
7 min
News
23 czerwca 2025
Gartner – 10 strategicznych trendów technologicznych
Trendy technologiczne Gartnera to kompas, który pomaga poruszać się w dynamicznie zmieniającym się świecie biznesu.
10 min
TOP 10
3 marca 2025
Webflow – wszystko, co musisz wiedzieć o platformie no‑code
Webflow to platforma no-code do tworzenia stron internetowych, stworzona z myślą o osobach i firmach, które chcą projektować profesjonalne strony bez konieczności tradycyjnego kodowania.
10 min
No-codeAI
9 stycznia 2025
Nowy model O3 od OpenAI przewyższa człowieka
Najnowszy model OpenAI, o kryptonimie O3, osiągnął wyniki przewyższające wydajność człowieka ustanawiając nowy standard możliwości sztucznej inteligencji.
12 min
AI
9 stycznia 2025
12 Days of OpenAI, czyli najnowsze osiągnięcia AI
Kampania “12 Days of OpenAI” to seria codziennych premier produktów i aktualizacji, które prezentują przełomowe osiągnięcia w sztucznej inteligencji.
14 min
IT stories
17 grudnia 2024
Jak pracujemy zdalnie w 3Qcode
Płyniemy tą łajbą 100% zdalnie, dowiedz się, jak wygląda nasza współpraca zespołowa. Posłuchaj głosu deweloperów!
14 min
IT stories
1 grudnia 2024
3Qcode prelegentem na No Code Days 2024
Jacek Zawadzki, CEO 3Qcode, prelegentem podczas No Code Day 2024. Jak no-code wpiera transformację cyfrową firm?
5 min
EventsNews
25 listopada 2024
Green AI: nowy trend w tworzeniu oprogramowania
Szybko rozwijający się ruch, którego celem jest minimalizowanie wpływu systemów AI na środowisko i śladu węglowego, przy jednoczesnym wspieraniu zrównoważonych innowacji.
10 min
AI
22 listopada 2024
Act One by Runway odblokowany dla wszystkich!
Dowiedz się, czym jest Act-One, innowacyjne narzędzie opracowane przez Runway, które umożliwia tworzenie ekspresyjnych animacji postaci przy użyciu prostych nagrań wideo.
13 min
NewsAI
5 listopada 2024
3Qcode oficjalnym partnerem Mendix w Polsce
Z radością ogłaszamy, że 3Qcode oficjalnie dołączyło do sieci partnerów Mendix w Polsce, co pozwala nam wspierać firmy w przyspieszaniu ich cyfrowej transformacji.
10 min
Low-codeNews
3 listopada 2024
Najlepsze platformy No-Code/Low-Code w 2026
Platformy No‑Code i Low‑Code to idealne narzędzia do szybkiego tworzenia i modyfikowania aplikacji, bez potrzeby angażowania dedykowanych zespołów deweloperskich.
15 min
No-codeTOP 10
17 października 2024
Czy studia IT są jeszcze potrzebne, aby być programistą?
Mariusz próbuje odpowiedzieć na pytanie, czy studia informatyczne są naprawdę konieczne, czy raczej jednym z wielu sposobów na osiągnięcie sukcesu.
15 min
IT stories
20 września 2024
Bielik – AI made in Poland
Poznaj polski model językowy z kategorii LLM (Large Language Models) o potencjale 11 miliardów parametrów! Do „trenowania” Bielika wykorzystano dwa najszybsze superkomputery w Polsce.
10 min
AI
1 września 2024
10 przykładów, w których AI okazała się game-changerem
Zobacz konkretne przykłady, w których AI naprawdę okazała się game-changerem, zmieniając branże od archeologii po rolnictwo z niespotykaną dotąd efektywnością.
10 min
TOP 10AI
21 sierpnia 2024
Jakie są wady i zalety No-Code?
Poznaj wady i zalety No-Code. Ekspert od AI wyjaśnia na praktycznych przykładach, kiedy warto korzystać z platform bez kodowania.
12 min
No-code
9 sierpnia 2024